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免费开源的AI图片放大工具。老照片低画质截图扔进去,细节给你补回来。
Upscayl是一款免费开源的AI图片放大工具,支持Windows、macOS和Linux三大平台。它用Real-ESRGAN和Vulkan架构来“猜测”图片中本该存在的细节,而不是简单地拉伸像素,所以放大后的图片看起来更自然,不会有那种糊成一团的感觉。老照片、低分辨率截图、压缩过度的网图,这些场景下Upscayl都能派上用场。所有处理都在你本地电脑上完成,图片不会上传到任何云端服务器,隐私方面比较放心。如果你之前看过Topaz Gigapixel的价格然后劝退了,Upscayl是一个值得试试的免费替代方案。下面整理了一些常见问题,帮想下载的人快速了解。

1、下载并解压软件后打开,点击选择图片或直接把图片拖入窗口,即可快速导入需要放大的图片。

2、根据图片类型选择放大模式,普通照片、动漫插画、人像修复等都有对应模型,选对模型效果会更自然。

3、设置输出文件夹,把放大后的图片单独保存到一个目录,方便后续查看和使用。

4、点击放大按钮,软件会自动开始处理,完成后即可在输出文件夹中找到高清放大后的图片。

操作流程很简单,拖进去点一下就行。
1、打开Upscayl,把图片直接拖进窗口,或者点“Select Image”选文件。想批量处理的话开启“Batch Upscayl”选文件夹。
2、在左侧选一个AI模型。不知道选哪个就先试“Upscayl Standard”,这个通用性最强。
3、选好输出文件夹,点“Upscayl”按钮就开始处理了。进度条走完图片就放好了。
4、如果放大后想微调颜色或者亮度,可以再用其他图片工具处理,Upscayl本身不提供调色功能[。
主流桌面系统都覆盖了。
Windows 10及以上、macOS 12及以上、还有大多数Linux发行版都能跑。安装方式也很多,Windows有exe安装包,Mac有dmg和Homebrew,Linux有AppImage、DEB、RPM、Flatpak和Snap。
Linux用户其实是最早拿到预发布版本的,因为Upscayl是带着“Linux-first”的理念开发的。
这是最需要注意的地方,不是所有电脑都能跑。
Upscayl需要支持Vulkan 1.3的独立显卡。NVIDIA GeForce 900系及以上、AMD Radeon RX 400系及以上,以及Intel Arc系列都可以。大多数集成显卡和老旧显卡不支持,打开可能会报错。
如果你的电脑没有兼容的独显,可以试试Upscayl的在线版本,处理在云端服务器完成,不受本地硬件限制。
有的,支持中文。
安装后首次启动就可以在设置里把语言改成中文。界面上各个选项都有对应的中文翻译,用起来没什么障碍。
除了语言,设置里还能改主题外观、输出格式、是否自动更新这些选项。
效果取决于原图质量和选的模型。
有用户用Upscayl把1024x768的图片放大到4096x3072,在M1 Mac Mini上花了大约36秒。效果方面,压缩痕迹和噪点明显减少,边缘也更干净。
但也不是万能的。如果原图本身就模糊失焦,AI补不出真正的细节,只能让画面看起来不那么糊。照片本身拍得差,放大后还是差,只是“大”了而已。
免费,而且没有使用次数限制。
Upscayl是开源软件,采用AGPL-3.0协议,你可以免费下载使用,也可以用于商业项目。官网有捐款选项,但不是强制的。
Mac App Store上有一个付费版本(约2000日元),但那是给开发者捐款的性质,免费版和付费版功能一样。
下面几个也是常见的图片放大工具,各有各的适用场景。
| 名称 | 特点 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Upscayl | 免费开源,本地处理,多模型可选 | 想免费本地放大的普通用户 |
| Topaz Gigapixel AI | 商业软件,效果精细,功能丰富 | 愿意付费的专业用户 |
| Cupscale | Real-ESRGAN的图形界面版,定制性更强 | 需要更精细控制的Windows用户 |
| HiPixel | macOS原生应用,用Metal加速,更省内存 | Mac用户,嫌弃Electron吃内存的 |
| Waifu2x | 老牌动漫图片放大工具,轻量 | 主要处理动漫风格图片的人 |
从多个评测来看,评价总体正面。
Yahoo Tech的编辑说“结果令人印象深刻,我在自己的工作流中经常用它”。MakeUseOf的评测提到用它处理90年代末的老照片,“面孔变得清晰,衣服纹理也没有被生硬地扭曲”。
需要留意的是硬件门槛。有用户反馈“我的旧笔记本跑不了,换了台式机才用上”。另外Upscayl基于Electron构建,内存占用比原生应用高一些,Mac用户可以考虑HiPixel作为替代。

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