LingChat支持对接多款主流大模型以及Ollama本地模型,导入自定义角色卡,切换不同虚拟角色开展对话
LingChat是一款AI对话客户端,用户可以自由对接OpenAI DeepSeek Gemini以及Ollama本地大模型,按照自身使用需求挑选合适的大模型服务。软件支持导入自制或者他人分享的自定义角色卡,各类虚拟人物具备独立人设语气还有专属记忆。使用者可以快速在不同虚拟角色之间切换对话,无需重复编辑复杂提示词,简化AI对话的配置流程。

打开你的LingChat点击菜单功能。

在菜单界面点击高级设置功能。

在高级设置界面点击本地TTS,下载大模型。

1.进入软件模型配置页面,选择想要接入的大模型类型,填写对应的接口密钥信息。
2.如果使用Ollama本地模型,确认本地服务正常运行,填写本地访问地址完成连接。
3.接入完成之后测试对话,校验接口连通状态,出现报错检查密钥与网络环境。
4.保存多套模型配置,后续使用时直接切换,不用重复录入参数。

1.可以导入外部分享的角色卡文件,也可以自己制作,设定好角色人设性格。
2.开启角色专属记忆功能,让虚拟人物记住对话上下文内容。
3.不同场景准备多张角色卡,对话的时候直接切换,不用重写提示词。
4.遇到角色回复不符合预期,微调角色卡描述,优化对话表现。

1.多AI模型对接,兼容多款线上大模型以及Ollama本地部署模型自由切换。
2.自定义角色卡导入,加载自制或者共享角色,塑造不同虚拟对话人物。
3.角色独立记忆,每个虚拟角色保存独立对话记忆,互不干扰。
4.快捷对话切换,角色一键切换,省去重复编写提示词的操作。
B站-代码漫游者:可以同时对接好几个大模型,本地Ollama连接使用体验很不错。
抖音-玩机小柏:角色卡功能很实用,切换人设不用反复写提示词,配置上手需要一点基础。
小红书-工具研习社:多模型统一管理很方便,本地模型接入稳定,部分接口需要自行准备密钥。
知乎-数字求索客:适合经常折腾各类大模型的用户,角色记忆机制做得比较贴心。

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